4月23日，律商聯(lián)訊風(fēng)險信息（以下簡稱 “律商風(fēng)險”）產(chǎn)品經(jīng)理張賢達(dá)攜律商風(fēng)險智能詢價機(jī)器人產(chǎn)品參加了“分子實(shí)驗(yàn)室·2025年度中國保險科技創(chuàng)新大賽”，分享了“數(shù)字驅(qū)動管理，數(shù)字提升效益”的主題演講。律商風(fēng)險推出的智能詢價機(jī)器人產(chǎn)品，遵循保險公司車險現(xiàn)有詢價業(yè)務(wù)流程，整合原有詢價環(huán)節(jié)所依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能化賦能報價作業(yè)，為保司最大化提質(zhì)降本。律商風(fēng)險兼顧服務(wù)精準(zhǔn)個性化和流程操作普適化，助力保司內(nèi)部提質(zhì)增效，逐步實(shí)現(xiàn)高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化改革。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　張賢達(dá)展示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至今已歷經(jīng)20余年發(fā)展，演化過程大致分為工具替代、流程優(yōu)化、生態(tài)價值重構(gòu)三個主要階段：

　　● 工具替代階段（2000-2010年）

　　保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要以信息化系統(tǒng)建設(shè)為主，在這期間，保險公司紛紛落地B/S結(jié)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)流程推向標(biāo)準(zhǔn)化、線上化。

　　●流程優(yōu)化階段（2010-2020年）

　　保險公司通過對早期信息化落地的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及價值挖掘，將數(shù)據(jù)價值引入到保險展業(yè)以及風(fēng)險控制環(huán)節(jié)中。

　　●生態(tài)價值重構(gòu)階段（2020年后）

　　2020年以后是科技爆發(fā)的時代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)層出不窮，保險公司通過使用這些前沿的技術(shù)，可以將海量、多維的數(shù)據(jù)中的洞見應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，支持商業(yè)模式創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)生態(tài)價值的重構(gòu)。

　　車險標(biāo)的物相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程

　　基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具替代、流程優(yōu)化、生態(tài)價值重構(gòu)的三個階段，張賢達(dá)著重分享了在車險行業(yè)中關(guān)于保險標(biāo)的物相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。

　　●數(shù)據(jù)積累

　　2004年，配合保險公司系統(tǒng)信息化升級建設(shè)，車險行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化車型數(shù)據(jù)體系已形成，車型數(shù)據(jù)完成了初始的數(shù)據(jù)積累。有了標(biāo)準(zhǔn)車型數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，承保錄單實(shí)現(xiàn)從標(biāo)的物信息人工填寫到數(shù)據(jù)選擇的轉(zhuǎn)變，投保信息錄入準(zhǔn)確性以及風(fēng)險控制能力均得到了提升。

　　●技術(shù)賦能

　　基于標(biāo)準(zhǔn)化的車型數(shù)據(jù)，在2010年車險承保場景引入VIN作為車型快速檢索的條件。通過技術(shù)賦能數(shù)據(jù)檢索，實(shí)現(xiàn)VIN精準(zhǔn)確定車型，行業(yè)整體車型選擇準(zhǔn)確度和錄單效率進(jìn)一步提升。

　　●數(shù)據(jù)細(xì)化

　　在2015年車險行業(yè)費(fèi)率改革大背景下，配合車險行業(yè)對車險標(biāo)的物精準(zhǔn)選擇的需要，律商風(fēng)險進(jìn)一步對車險標(biāo)的物數(shù)據(jù)細(xì)化，完成了車輛物理屬性體系建設(shè)，對車險標(biāo)的物相關(guān)數(shù)據(jù)池中數(shù)據(jù)品類進(jìn)一步擴(kuò)容。通過車輛數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，VIN定型率、車輛準(zhǔn)確率均有進(jìn)一步提升。在車險錄單時效實(shí)現(xiàn)翻倍提升的同時，大幅度助力風(fēng)險定價精準(zhǔn)化。

　　●算法賦能

　　伴隨著海量數(shù)據(jù)的存儲和落地，2017年律商風(fēng)險在數(shù)據(jù)提取和應(yīng)用層面，引入分詞檢索、大數(shù)據(jù)糾錯技術(shù)，通過算法賦能數(shù)據(jù)，提供類似互聯(lián)網(wǎng)端搜索引擎一樣的檢索方式，提升C端的用戶體驗(yàn)，從而有效識別和糾正了行業(yè)中由于手工VIN錄入而導(dǎo)致的約5%的錯誤記錄，降低人工糾正成本，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確”基礎(chǔ)。

　　●智能服務(wù)

　　今年初DeepSeek的爆紅，引發(fā)了各行各業(yè)AI技術(shù)賦能的創(chuàng)新潮。律商風(fēng)險進(jìn)一步引入人工智能，大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對技術(shù)池進(jìn)一步擴(kuò)容，結(jié)合基于汽車數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕的經(jīng)驗(yàn)，助力車險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，圍繞標(biāo)的物相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新的落地，顛覆傳統(tǒng)要素錄入式詢價，支持智能服務(wù)場景的落地。

　　律商風(fēng)險智能詢價機(jī)器人產(chǎn)品

　　在智能服務(wù)階段，律商風(fēng)險聚焦車險標(biāo)的物信息智能檢索，在承保詢價場景推出了智能詢價機(jī)器人產(chǎn)品。區(qū)別于傳統(tǒng)要素錄入式詢價頁面，律商風(fēng)險詢價機(jī)器人，將車主的投保詢價需求、險企報價所需數(shù)據(jù)和風(fēng)險定價預(yù)測算法進(jìn)行有效融合，高效提供貼合投保人實(shí)際需求的個性化的投保建議方案。

　　傳統(tǒng)的詢價方案通過OCR+人工錄入的方式，將詢價所需要的要素逐一錄入到系統(tǒng)中，生成固定的報價結(jié)果。而律商風(fēng)險推出的智能詢價機(jī)器人，集成了律商風(fēng)險為車險詢價場景定制的人工智能產(chǎn)品，具體包含：

　　●通過語音、圖片、文字等更加靈活的信息錄入方式，支持智能化詢價場景的業(yè)務(wù)落地。

　　●對非標(biāo)準(zhǔn)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)信息轉(zhuǎn)換，例如：對于三責(zé)、三者、三責(zé)險統(tǒng)一識別為第三者責(zé)任保險。

　　●結(jié)合公司投保政策以及標(biāo)的用戶畫像，生成個性化的投保保障建議。

　　通過以上三點(diǎn)，讓用戶擺脫冰冷的詢價系統(tǒng)，通過律商風(fēng)險機(jī)器人讓詢價服務(wù)更加溫暖。

　　同時張賢達(dá)介紹了律商風(fēng)險智能詢價機(jī)器人的基本功能及所覆蓋的場景。

　　上圖左側(cè)展示的是詢價機(jī)器人在車險領(lǐng)域主要應(yīng)用場景。圖右側(cè)為詢價環(huán)節(jié)所部分依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)支持，包括保司本地的詢價系統(tǒng)、核心系統(tǒng)、本地?cái)?shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)服務(wù)；而圖中間粉色區(qū)域?yàn)槁缮田L(fēng)險詢價機(jī)器人產(chǎn)品。律商風(fēng)險詢價機(jī)器人在支持各車險業(yè)務(wù)場景落地時，會遵循車險詢報價作業(yè)原有的流程，精準(zhǔn)賦能關(guān)鍵信息解析和報價內(nèi)容測算等重要節(jié)點(diǎn)。機(jī)器人依托自身的智能化屬性，整合上圖右側(cè)原有詢價環(huán)節(jié)所依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)智能化賦能詢價業(yè)務(wù)流程，支持車險智能詢價場景的落地。

　　律商風(fēng)險詢價機(jī)器人通過助力車險詢價環(huán)節(jié)智能化場景落地，提升車險承保數(shù)字化管理能力；通過更加靈活的人機(jī)交互方式以及多樣化的信息錄入方式，提升車主的投保體驗(yàn)；通過助力業(yè)務(wù)人員生成個性化保險方案，讓保司收益效率提升，讓車主獲得體貼和專業(yè)的服務(wù)，最終讓保險公司的品牌效應(yīng)得到提升。

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